Bredere implementatie MCMC-methode bij OO

SIVOON (Samenwerking Infrabeheerders voor het Veilig Omgaan met de Ondergrond in Nederland) wil een eenduidig, proportioneel en wetenschappelijk onderbouwd beleid tot stand brengen op het gebied van Ontplofbare Oorlogsresten (OO). Daarom heeft het een onderzoek laten uitvoeren door AVH naar de acceptatie en verdere implementatie van de Markov Chain Monte Carlo-Methode (MCMC).

In 2017 heeft Crisislab in samenwerking met de wiskundefaculteit van de Radboud Universiteit voor de gemeente Amsterdam een methode ontwikkeld om het verdachte gebied rondom vliegtuigbombardementen te bepalen. Deze methode is wiskundig gebaseerd op het Monte Chain Monte Carlo principe. Dit is een wiskundig model dat, op basis van simulaties, een waarschijnlijkheidsverdeling opstelt. Het voordeel van de MCMC-methode ten opzichte van de Nearest-Neighbour-methode is dat het verdachte gebied met behulp van deze methodiek beter geduid kan worden: er wordt inzichtelijk gemaakt wat de verhoogde kans op aantreffen is.

De MCMC-methode wordt in de praktijk nog niet als volwaardig alternatief beschouwd. SIVOON ziet toekomst in een verdere implementatie van deze methode. De MCMC-methode biedt volgens SIVOON de mogelijkheid om op een transparanter en nauwkeuriger wijze het feitelijke risico op de aanwezigheid van OO in beeld te brengen. Adviesbureau voor Veiligheid en Handhaving (AVH) heeft onderzocht wat nodig is om deze methode zo aan te passen of positioneren dat deze wordt geaccepteerd en gebruikt door en in de sector.

Voor dit onderzoek hebben onderzoekers van AVH met diverse partijen binnen de sector gesproken. Er is informatie opgehaald bij diverse marktpartijen die CS-VROO gecertificeerd zijn. Ongeveer de helft van de bedrijven heeft een bijdrage geleverd aan het onderzoek. Daarnaast is ook informatie opgehaald bij gemeenten en het Kenniscentrum OO en zijn beleidsdocumenten geraadpleegd.

Het onderzoek heeft de volgende drie primaire bevinden opgeleverd:

• Er is enthousiasme bij een groot deel van de vooronderzoekers (de personen die de methode kunnen toepassen) om deze methode zelfstandig te gaan gebruiken. De respondenten zijn nieuwsgierig naar de methode en willen hier graag meer over leren.
• De methode wordt nu nog niet als toegankelijk beschouwd. Enkele respondenten hebben het idee dat een ‘zware’ computer nodig is om de methode toe te passen, een computer die nu alleen nog in het bezit is van de universiteit.
• Vooralsnog wordt vooral het makkelijk(er) aangereikte alternatief gebruikt, namelijk de Nearest-Neighbour-methode. Onderzoeksbureaus worden nog niet aangezet om de MCMC-methode, of een andere statistische methode, toe te passen.

Er is een aantal adviezen opgesteld om deze methode beter te positioneren zodat de methode vaker kan worden toegepast. De adviezen zijn te vinden in de rapportage. Dit is de samenvatting van het rapport.

SIVOON is inmiddels bezig om een aantal van deze adviezen op te pakken en de methode beter te positioneren.

Lees hier de samenvatting van het rapport.